5 Inferencias básicas y asociación bivariante
Palabras clave: - Estado de Empleo - Hipótesis alternativa - Estimación de la muestra - Estadística inferencial - Intervalo de confianza porcentual
En este capítulo, comenzamos a utilizar la estadística inferencial y la estadística bivariada . En el Cap. 4 , nos contentamos simplemente con caracterizar las propiedades de una sola variable en la muestra en cuestión. Sin embargo, normalmente en Ciencias Políticas, nuestra motivación como investigadores será discutir si una afirmación puede generalizarse. Por lo tanto, las estadísticas inferenciales están diseñadas para hacer inferencias sobre una población más amplia. Además, con frecuencia queremos medir el nivel de asociación entre variables, y las estadísticas bivariadas sirven como medidas del grado en que dos variables están asociadas entre sí.
En capítulos posteriores, los modelos de regresión lineal, los modelos lineales generalizados, los modelos de series de tiempo y otros modelos que estimamos ofrecen la oportunidad de hacer una inferencia sobre una población más amplia. También nos permiten evaluar relaciones bivariadas o multivariadas entre variables. Por ahora, nos enfocamos en un puñado de estadísticos inferenciales y bivariados trampolín: pruebas sobre medias, asociaciones entre dos variables categóricas (a través de tabulaciones cruzadas) y correlaciones entre dos variables continuas.
En este capítulo, los datos de nuestro ejemplo de trabajo serán los mismos datos de LaLonde (1986) análisis de la Manifestación Nacional de Trabajo Apoyado. La información sobre las características de estos datos se puede revisar al comienzo del Cap. 4 . En este caso, cada miembro de nuestra muestra es alguien que estuvo desempleado de larga duración. Por lo tanto, al hacer inferencias, no sería justo intentar llegar a una conclusión sobre toda la población de los EE. UU. A mediados de la década de 1970 porque estos datos no componen una muestra de esa población. A los efectos de nuestro ejemplo práctico, intentaremos sacar conclusiones sobre la población de desempleados de larga duración en los EE. UU. Más información sobre cómo se extrajo esta muestra está disponible en LaLonde ( 1986), y se insta al lector a leer sobre muestreo aleatorio si desea obtener más información sobre la teoría de la inferencia estadística.